最近两天又被 Gemini 2.0 的图文混合生成刷屏了，我也简单上手体验了下，效果着实惊人！尤其是在一致性生成方面，连续生成的帧图很适合制作成 GIF，为了自动化这一过程，我甚至写了程序（lencx/ai-explore[1]）。模型简介去年 12 ...

AI绘画的未来：从“动手”到“动口” Gemini 2.0 ...

Flash游戏，这个词仿佛带着一种时光倒流的魔力，让人瞬间回想起那些坐在电脑前欢笑的时刻。确实，Flash游戏不仅仅是简单的消遣，更是一段段青春岁月的见证和回忆。尽管随着科技的进步，Flash逐渐被淘汰，但Flash游戏所承载的情感和记忆仍然无法被替代。

在多模态大型语言模型（MLLMs）领域，长上下文建模能力至关重要，它赋予模型处理长篇内容并保有隐式记忆的强大功能。尽管相关研究已取得一定进展，但在处理极长视频时，由于难以在长序列中精准保留关键特征，这一任务仍充满挑战。

要知道，随着 ChatGPT 等大模型的爆火，AI 们“阅读”能力也水涨船高，动辄处理十几万字的长文不在话下。然而，面对海量信息，传统大模型的“大脑”却有点卡壳—— Transformer 架构虽强，但其核心的注意力机制就像一个“ 超级 扫描仪”，文本越长，扫描范围呈指数级膨胀，速度自然就慢了下来。

根据官方介绍，Flash Thinking2.0 最新 版本新增了文件上传功能，并大幅提高了处理速度。对于Gemini Advanced用户而言，该系统现在能够在单个上下文窗口中处理高达100万个标记的信息量，这意味着AI可以同时分析和理解更大规模的数据集。

群联电子的董事长潘健成在近期发言中指出，受市场需求回暖以及主要生产商减产等多重因素影响，NAND ...

近期，NAND Flash市场迎来了一波显著的价格波动。群联电子，这一NAND Flash控制芯片领域的领军企业，其董事长潘健成对外透露，受多重因素影响，NAND Flash价格已呈现上扬态势，并预测这一趋势将在第三季度得到延续。

DeepSeek公司近期宣布了一项重大举措——“开源周”，旨在向全球开发者社区开放其技术研究成果。作为这一活动的开场，首个亮相的代码库是Flash MLA，一个专为Hopper GPU优化设计的解码内核。 Flash MLA的独特之处在于其针对可变长度序列的高效处理能力。这一特性 ...